화장품 신제품 마케팅 전략 수립하기(feat.데이터를 곁들인)
화장품・뷰티 제품 마케팅을 담당하고 계신가요?
신제품을 출시할 때마다, 한정된 예산으로 가장 큰 효율을 낼 수 있는 마케팅 채널을 찾고 계실 거예요.
타깃 오디언스가 몰려있는 채널을 찾을 수 있고, 광고를 집행하기에 가장 적합한 시간대까지 찾을 수 있는 데이터를 소개해드릴게요!

갈수록 치열해지는 뷰티 마케팅 시장
시장 규모는 줄어들었는데, 광고비는 갈수록 증가
2023년, 물가 상승으로 인한 소비 심리 위축과 중국인 관광객 감소로 국내 화장품 소매 판매액이 전년 대비 6% 줄었습니다.(아래 그림 참조)
그럼에도 화장품 업계의 디지털 광고비는 3,040억 원에서 3,189억 원으로 5% 증가했으며, 특히 색조 화장품 광고비는 300억 원에서 367억 원으로 무려 22%나 늘어났죠.


출처: 메조미디어 업종 분석 리포트 ‘2024 화장품 업종 분석 리포트
이처럼 화장품 시장은 파이 전체는 오히려 줄어들고 있는데, 광고 경쟁은 더욱 치열해지고 있습니다.
이 때문에 울며 겨자먹기로, 매출의 일정 부분을 관성적으로 광고에 태우고 계시지 않나요? 광고 효율성이 잘 나오지 않음에도, 광고를 하지 않으면 매출이 더 떨어질까봐 예산을 계속 쓰고 있지는 않나요?
마케터라면, 심지어 스몰 브랜드라면, 매일 같이 겪고 있을 이러한 문제를 데이터 분석으로 해결해보겠습니다.

화장품 신제품 출시 마케팅 전략을 데이터 기반으로 짜보기
페인포인트 설정
중소 화장품 브랜드 A사를 가상의 사례로 들어보겠습니다.
A사는 최근 색조 화장품 분야에서 새로운 도약을 위해 립 신제품을 출시했습니다. 치열한 경쟁 속에서 이 제품을 성공적으로 알리기 위한 마케팅 채널 선정과 효율적인 예산 배분에 대한 고민이 깊어지고 있습니다.
신생 브랜드, 스몰 브랜드는 제한된 자원 안에서 효과적인 홍보 전략을 수립해야 합니다.
특히 립 제품은 소비자들이 반복적으로 노출되고 경험해야만 구매로 이어질 수 있는 특성이 있습니다. 따라서 단순한 광고를 넘어 지속적인 노출을 통해 신뢰를 쌓는 마케팅 접근이 필수적입니다.
A사는 자사의 화장품을 구매할 가능성이 가장 높은 타겟 소비자가 집중된 디지털 채널에 최적화된 광고를 집행해야 합니다. 그렇다면 어떻게 이러한 디지털 채널을 찾고, 채널 간 자원을 효과적으로 분배할 수 있을까요?
분석 데이터 조합
디사일로에서는 금융 마이데이터로 최적화된 마케팅 채널을 발굴과 광고 집행을 할 수 있습니다.
디사일로 데이터 | 마케팅 인사이트 | |
---|---|---|
개인금융소비자 데모 | → | 연령대 및 성별 파악을 통한 마케팅 채널 선정 |
카드 승인 내역: 결제처 명 및 승인금액 | → | 온/오프라인 구매 및 관심 업종 파악을 통한 마케팅 채널 선정 |
카드 승인 내역: 승인 일시 | → | 결제 증가 시간대 파악을 통한 광고 송출 시간 결정 |
금융 행태: 월평균 카드지출액 | → | 구매력 파악을 통한 광고 품목 및 카피 문구 아이디어 도출 |
📍 사용한 데이터 : 금융 마이데이터 기반의 “최적화된 마케팅 채널 발굴” 데이터 레시피
데이터 인사이트 - ① 마케팅 채널
유사 제품 소비 데이터 10대・30대 소비자는 증가, 20대는 감소
데이터를 분석해보니, 최근 3개월 내에 A사의 신제품과 유사한 글로시 립 제품을 출시한 화장품 브랜드 3사의 데모그래픽에 주목할 만한 변화가 있었습니다.
10대와 30대 소비자가 약 20% 증가한 반면, 20대는 소폭 감소했습니다.
이러한 트렌드를 고려하면, A사의 새로운 글로시 립 제품은 10대와 30대 소비자들 사이에서 특히 인기를 끌 것으로 예상됩니다.

10대는 온라인보다 오프라인에서 더 많이 결제
3개월 내 화장품 브랜드 3사 중 한 곳 이상에서 결제한 10대와 30대 고객의 카드 승인 내역을 살펴보겠습니다.
10대 고객은 온라인보다 오프라인에서 결제를 더 많이 하고 있습니다. 주로 생활-편의점, 교통-대중교통, 패션/쇼핑-패션, 문화/여가-도서 카테고리에서 결제가 자주 발생하는 것을 확인할 수 있습니다.


10대 타겟을 대상으로는 오프라인 마케팅에 일부 예산을 배분하여 오프라인 이벤트나 샘플링에 투자하는 것이 효과적일 수 있겠습니다. 나머지 예산은 학교를 지나는 버스 노선, 오프라인 서점 등에 오프라인 광고를 게시하거나 편의점 어플, 저렴한 옷이 많이 모인 패션 플랫폼 등을 통한 디지털 광고에 사용할 수 있겠죠.
30대는 온라인에서
30대 고객은 오프라인 결제보다 온라인 결제 빈도가 약간 더 높습니다. 특히, 온라인 쇼핑-인터넷 쇼핑, 온라인 쇼핑-서비스 구독, 생활-생필품, 자동차-주유 카테고리에서 결제가 활발하게 이루어지고 있음을 알 수 있습니다.


30대 타겟을 겨냥한 마케팅 전략으로는, 온라인 광고 예산을 온라인 쇼핑몰과 SNS(페이스북, 인스타그램) 광고에 집중하는 것이 효과적이겠습니다.
또한, 30대 고객들이 자주 이용하는 블로그와 카페에서 콘텐츠 마케팅을 통해 상세한 제품 리뷰를 반복 노출하여 브랜드 신뢰도를 높이는 것도 중요하겠죠.
만약 색다른 오프라인 마케팅 채널을 모색한다면, 생필품을 판매하는 소매점이나 주유소와의 협업을 통해 새로운 접근을 시도해 보는 것도 좋은 전략이 될 수 있습니다.
데이터 인사이트 - ② 광고 노출 시간
10대는 하교 후, 30대는 점심・저녁 시간에 소비활동
10대 고객은 평일 오후 5시와 10시 이후, 주말 오전 11에서 오후 1시 사이, 주말 오후 5~8시 사이 결제가 많이 일어납니다. 학교가 끝난 후나 주말 자유 시간에 많은 소비 활동을 한다는 것을 유추할 수 있습니다.
특히 평일 오후 5시와 10시 이후 생활-편의점의 결제 건수가, 주말 오후 5~8시 사이 패션/쇼핑-패션의 결제 건수가 늘어남을 확인할 수 있습니다.


10대 타겟을 대상으로 디지털 광고는 하교 후 시간대와 주말 낮·저녁 시간대에 집중적으로 송출하면, 노출 대비 최대 효과를 기대할 수 있습니다. 특히 주말 오후 패션 플랫폼에 예산을 많이 배분해야합니다.
30대 고객은 평일 오후 12시에서 1시 사이, 오전 12시 이후, 주말 오후 6시에서 12시 사이에 결제가 많이 일어납니다. 점심시간과 저녁 시간에 모바일로 쇼핑하거나, 시간을 여유 있게 갖는 경향이 있음을 나타냅니다. 평일 오후 12시에서 1시 사이에는 생활-생필품의 결제 건수가, 주말 오후 6시에서 12시 사이에는 온라인 쇼핑-서비스구독 결제 건수가 올라감을 확인할 수 있습니다.


30대 타겟을 대상으로는 점심시간과 저녁 시간대에 온라인 쇼핑몰 광고를 집중하는 것이 효과적입니다. 특히, 주말에는 오전보다는 오후 시간대에 광고를 노출하면 최적의 성과를 기대할 수 있습니다. 이를 통해 타겟층의 온라인 쇼핑 습관을 고려한 효율적인 광고 집행이 가능할 것입니다.

이러한 직장인들의 퇴근 시간을 겨냥한 광고를 기획해볼 수 있습니다. 회사 밀집 지역의 늦은 시간대에 유동인구가 많은 주요 정류장에 광고를 게시하고, 해당 정류장을 지나는 버스 스크린에 오후 10시 이후 광고를 송출하는 전략을 고려해볼 수 있습니다.
데이터 인사이트 - ③ 품목 및 카피 아이디어
10대에게는 단품 판매, 30대에게는 크로스셀링 전략을
10대와 30대 고객의 화장품 품목 월 지출액 평균을 살펴보면 10대는 평균 3만원, 30대는 평균 9만원입니다.

10대 타겟은 하나의 제품을 단독으로 구매하는 경향이 높기 때문에, 단품 판매로 접근하는 것이 더 효과적입니다.
또한, 10대는 시각적 자극과 개성 있는 요소에 반응하므로, 제품을 유니크하고 트렌디하게 소개하는 것이 중요합니다.
예를 들어, “**음악방송 속 화제의 그 컬러- 내 입술위의 톡톡 앵두"**와 같은 카피 문구를 활용하면 10대 소비자에게 강한 인상을 남길 수 있습니다. 30대는 평균 월 지출액이 3배 많으므로, 제품에 대한 지출 여력이 높음을 확인할 수 있습니다. 따라서 어울리는 립을 조합해 2개 묶음 판매 전략을 세우거나 색조 립과 립밤을 묶어 팔 수도 있습니다. 이렇게 하면 30대 소비자에게 가성비와 품질을 동시에 강조할 수 있을 것입니다.
예를 들어, **"두 가지 스타일, 두 가지 컬러로 완벽하게 – 하루하루 새로운 나를 만나세요."**와 같은 카피 문구를 활용하면 매력적인 판매 전략이 될 수 있습니다. *자체적으로 보유한 데이터를 기반으로 제작한 시나리오입니다. 사실과 다를 수 있습니다.

데이터 기반으로 더 정확한 마케팅 채널을 선정해보세요
A사와 같은 중소 화장품 브랜드가 제한된 예산 내에서 효과적인 마케팅 전략을 수립하려면, 데이터를 기반으로 타겟 오디언스가 집중된 채널을 선별하고, 그들이 활동하는 시간대에 맞춰 광고를 집행하는 것이 필수적입니다. 디사일로의 금융 마이데이터를 활용한 데이터 기반 솔루션이 바로 그 해답을 제공할 수 있습니다.
자사의 신제품이 더 많은 소비자에게 도달할 수 있도록, 정확한 타겟팅과 효율적인 예산 배분으로 성공적인 마케팅 캠페인을 이끌어보세요.
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*자체적으로 보유한 데이터를 기반으로 제작한 시나리오입니다. 사실과 다를 수 있습니다.