탄탄한 인재풀의 기술력으로 완성되는 소프트웨어 엔지니어링과 크립토그래피의 조화

디사일로는 동형암호를 중심으로 다양한 PET분야 주제들을 연구하고, 관련 소프트웨어를 개발합니다. 암호학, AI 기술, 데이터 분석 등 각종 분야에 걸쳐 탄탄한 연구 경력을 보유한 리서처들과 개발 역량이 풍부한 엔지니어들이 모여 데이터가 안전하고 자유롭게 순환하는 세상을 만들어 갑니다.

프라이버시 강화 기술(Privacy-Enhancing Technology)을 선도합니다.

차별화 된 민감 데이터 협업 솔루션 개발과 기술 리더십 창출을 위해 디사일로는 주요 PET 전반, 특히 동형암호 (Homomorphic Encryption), 다자간 계산 (Multi-Party Computation), 차분 프라이버시 (Differential Privacy), 연합학습 (Federated Learning), 영지식 증명(Zero Knowledge Proof)을 중점으로 연구하고 있습니다. 합성 데이터 (Synthetic Data)와 신뢰실행환경 (TEE; Trusted Execution Environment) 기술에도 관심을 가지면서 연구 영역을 넓힐 계획입니다.

PET 특성에 최적화된 소프트웨어 아키텍쳐를 설계하고 개발합니다.

디사일로는 PET의 특성을 고려한 빠르고 정확한 소프트웨어를 설계를 위해 GPU 연동, 알고리즘 최적화, 소프트웨어 분산 시스템, 하드웨어 가속 등 다양한 기술을 활용하고 있습니다. 더욱 안전한 데이터 분석을 위해 동형암호와 차분 프라이버시 기술을 융합한 자체 라이브러리와, 연합학습을 기반으로 둔 hybrid PET기술을 개발 중입니다. 데이터 분석 및 머신러닝에 PET를 적용하는 응용기법과 이를 용이하도록 돕는 자동화 도구 및 프레임워크를 고도화합니다.

디사일로의 기술력을 응집한 암호 라이브러리를 자체적으로 개발합니다.

디사일로가 독자적으로 개발한 Python 기반 암호 라이브러리 Liberate.FHE Library는 동형암호의 보안성을 그대로 제공함과 동시에 연산속도를 획기적으로 증대시켰습니다. 다자간 동형암호화, 부스트래핑 등 CKKS 체계의 모든 기능을 제공하며, 확장 가능한 멀티 GPU를 구현하여 CPU 라이브러리에 비해 크게 향상된 연산속도를 보입니다. Liberate.FHE는 Typescript 및 Javascript용 클라이언트 라이브러리로, 개발자가 동형암호를 사용한 웹 에플리케이션을 쉽게 개발할 수 있게 지원합니다.

프라이버시 강화 기술을 활용한 민감데이터 분석 파이프라인을 제공합니다.

디사일로는 각종 산업 분야의 민감 데이터를 분석에 사용할 수 있도록 데이터 활용 파이프라인과 분석도구를 제공합니다.디사일로의 엔지니어들과 데이터사이언티스트들이 이벤트 스터디, 정책 평가, 트렌드 탐지, 상관관계 분석 등 다양한 상황에 맞춰 기술요구사항을 파악하고, 데이터 확보부터 비즈니스 문제 설계, 모델 선정, 인사이트 도출까지의 데이터 분석 전주기를 지원합니다.