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탄탄한 인재풀의 기술력으로 완성되는 소프트웨어 엔지니어링과 크립토그래피의 조화
디사일로는 동형암호를 중심으로 다양한 PET분야 주제들을 연구하고, 관련 소프트웨어를 개발합니다. 암호학, AI 기술, 데이터 분석 등 각종 분야에 걸쳐 탄탄한 연구 경력을 보유한 리서처들과 개발 역량이 풍부한 엔지니어들이 모여 데이터가 안전하고 자유롭게 순환하는 세상을 만들어 갑니다.
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프라이버시 강화 기술(Privacy-Enhancing Technology)을 선도합니다.
차별화 된 민감 데이터 협업 솔루션 개발과 기술 리더십 창출을 위해 디사일로는 주요 PET 전반, 특히 동형암호 (Homomorphic Encryption), 다자간 계산 (Multi-Party Computation), 차분 프라이버시 (Differential Privacy), 연합학습 (Federated Learning), 영지식 증명(Zero Knowledge Proof)을 중점으로 연구하고 있습니다. 합성 데이터 (Synthetic Data)와 신뢰실행환경 (TEE; Trusted Execution Environment) 기술에도 관심을 가지면서 연구 영역을 넓힐 계획입니다.
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PET 특성에 최적화된 소프트웨어 아키텍쳐를 설계하고 개발합니다.
디사일로는 PET의 특성을 고려한 빠르고 정확한 소프트웨어를 설계를 위해 GPU 연동, 알고리즘 최적화, 소프트웨어 분산 시스템, 하드웨어 가속 등 다양한 기술을 활용하고 있습니다. 더욱 안전한 데이터 분석을 위해 동형암호와 차분 프라이버시 기술을 융합한 자체 라이브러리와, 연합학습을 기반으로 둔 hybrid PET기술을 개발 중입니다. 데이터 분석 및 머신러닝에 PET를 적용하는 응용기법과 이를 용이하도록 돕는 자동화 도구 및 프레임워크를 고도화합니다.
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디사일로의 기술력을 응집한 암호 라이브러리를 자체적으로 개발합니다.
디사일로가 독자적으로 개발한 Python 기반 암호 라이브러리 Liberate.FHE Library는 동형암호의 보안성을 그대로 제공함과 동시에 연산속도를 획기적으로 증대시켰습니다. 다자간 동형암호화, 부스트래핑 등 CKKS 체계의 모든 기능을 제공하며, 확장 가능한 멀티 GPU를 구현하여 CPU 라이브러리에 비해 크게 향상된 연산속도를 보입니다. Liberate.FHE는 Typescript 및 Javascript용 클라이언트 라이브러리로, 개발자가 동형암호를 사용한 웹 에플리케이션을 쉽게 개발할 수 있게 지원합니다.
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프라이버시 강화 기술을 활용한 민감데이터 분석 파이프라인을 제공합니다.
디사일로는 각종 산업 분야의 민감 데이터를 분석에 사용할 수 있도록 데이터 활용 파이프라인과 분석도구를 제공합니다.디사일로의 엔지니어들과 데이터사이언티스트들이 이벤트 스터디, 정책 평가, 트렌드 탐지, 상관관계 분석 등 다양한 상황에 맞춰 기술요구사항을 파악하고, 데이터 확보부터 비즈니스 문제 설계, 모델 선정, 인사이트 도출까지의 데이터 분석 전주기를 지원합니다.