제품 사용팁

민감한 데이터의 마켓 인텔리전스? DESILO MI!

민감한 데이터의 마켓 인텔리전스? DESILO MI!

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Business Analyst
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최아정
date
Mar 19, 2024
tags
DCR
사용설명서
데이터분석
MI
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Product tip
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ko
안녕하세요 디사일로의 Business Analyst 최아정입니다😁
 
원스탑으로 동형암호 기반 데이터를 분석 및 시각화/대시보드화하는 디사일로의 새로운 제품, DESILO MI의 베타버전을 소개합니다🎉
 
DESILO MI의 다양한 기능을 마이데이터 기업 B사의 자산 샘플데이터를 실제로 분석하며 함께 알아보아요!
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🔎 DESILO MI를 소개합니다

DESILO MI (MARKET INTELLIGENCE)의 주요 기능
DESILO MI 화면 (출처: 디사일로)
DESILO MI 화면 (출처: 디사일로)
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DESILO MI(MARKET INTELLIGENCE)는 DESILO DCR를 통해 생성된 데이터를 풍부한 시각화대시보드화하는 제품입니다.
 
1️⃣ 풍부한 시각화
DESILO DCR과 마찬가지로 시각적인 형태의 쿼리를 활용해 민감 데이터의 통계치 산출 및 시각화를 할 수 있습니다. 막대, 꺾은선, 분산형, 원형 등의 다양한 차트 시각화를 제공하고 있어 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있어요!
 
2️⃣ 대시보드화
MI를 활용해 만든 시각화 자료들, 뿔뿔이 흩어져 있다면 활용하기 어렵겠죠? 걱정하지 마세요😁 DESILO MI는 시각화 자료들을 모아주는 대시보드 기능도 제공합니다. 고객사 대시보드 관리로 필요한 차트들만 골라서 프레젠팅 할 수 있기에 다양한 산업에서 필요로 하는 시각화 자료들을 한곳에 모아 비교하며 볼 수 있습니다.
 
백문이 불여일견👀 빠르게 DESILO MI를 직접 사용해봅시다.
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🔎 DESILO MI로 ETF 투자자 데이터를 탐색해봅시다

DESILO MI와 함께 마이데이터 기업 B사의 자산 샘플데이터 중 투자자산을 분석해봅시다.
어떤 특성을 가진 사람들이 ETF에 투자하고 있을까요?
성별/나이별 비율과 투자원금 및 평가금을 ETF 투자자들의 특성으로 정의하고 연구를 수행했습니다.
 
DESILO MI의 대시보드 기능을 이용하여 해당 시각화 차트들을 한 페이지에서 한눈에 쉽게 파악할 수 있습니다👍
DESILO MI 대시보드 (출처: 디사일로)
DESILO MI 대시보드 (출처: 디사일로)
 
MI의 대시보드는 오른쪽 상세 설정으로 언제든 차트를 더하거나 뺄 수 있고, 순서도 마음대로 바꿀 수 있습니다. 위 대시보드에 들어있는 차트들을 하나하나 보며 ETF 투자자들의 특성을 알아봅시다🔍
*위 대시보드와 차트들은 DESILO의 SQL 전문가들이 DESILO MI 제품을 활용하여 만든 시각화 자료들입니다.
 
 
ETF 투자자의 성별 분포
ETF 투자자의 성별 분포 (출처: 디사일로)
ETF 투자자의 성별 분포 (출처: 디사일로)
DESILO MI의 원형 차트를 활용하여 ETF 투자자들의 성별 분포를 나타낼 수 있어요. 차트 생성 완료 후에는 오른쪽 상세 설정을 통해 차트 이름, 설명, 범례를 실시간으로 수정할 수 있어 편리해요🤗
시각화 결과 ETF 투자 횟수 중 약 55%가 남성, 약 45%가 여성으로, 남성이 ETF에 더 적극적으로 투자하고 있음을 한눈에 파악할 수 있어요.
 
 
ETF 투자자의 나이대 분포
그렇다면 나이대 분포는 어떨까요?
ETF 투자자의 나이 분포 (출처: 디사일로)
ETF 투자자의 나이 분포 (출처: 디사일로)
위와 비슷하게, 원형 차트를 통해 나이대별 ETF 투자 건수를 직관적으로 파악할 수 있습니다. 30대 > 20대 > 40대 >50대 이상 순인 것을 쉽게 확인할 수 있어요😯 특히 30대는 약 45%, 20대는 약 25%로 2030이 전체의 70%가량을 차지하는 것을 확인해 볼 수 있습니다.
 
💡
B사의 데이터에 따르면 성별에서는 남성이, 나이대에서는 30대가장 활발하게 ETF에 투자하고 있다고 할 수 있겠네요!
*B사 데이터 구성이 2030 위주로 되어 있어 전체 인구의 성향을 대변하지 않을 수 있습니다.
 
 
ETF 투자자의 성별 및 나이대 분포
성별과 나이대를 함께 본다면 어떤 결과가 나타날까요?
ETF 투자자의 나이 및 성별 분포 (출처: 디사일로)
ETF 투자자의 나이 및 성별 분포 (출처: 디사일로)
DESILO MI의 누적 세로 막대를 이용하여 한눈에 이를 확인할 수 있어요!
30대 남성이 가장 적극적으로 ETF에 투자하고 있음을 빠르게 파악할 수 있습니다. 그 뒤를 잇는 20대를 보면, 남성과 여성이 비슷한 비율로 투자하고 있다는 점이 흥미롭네요🫢 남성이 20대에서 30대로 넘어가면 ETF에 투자하는 사람들이 2배 정도 크게 늘어나는 점도 주목해 볼 만 합니다.
 
💡
20대는 여성과 남성이 비슷한 비율로 ETF투자를 하나, 30대 남성은 20대 남성의 투자의 약 2배로 가장 적극적으로 투자를 하는 집단에 속했다는 인사이트를 도출할 수 있겠네요!
 
 
연령별 ETF 투자원금과 평가금 비교
투자의 목적은 수익창출이죠🤑 나이에 따른 투자원금 대비 투자 평가금은 얼마가 될까요?
막대와 꺾은선을 동시에 사용하여 시각적인 다양성을 제공하는 MI의 콤보 차트를 이용해서 시각화해봅시다.
ETF 투자자의 투자 원금 및 평가금 (출처: 디사일로)
ETF 투자자의 투자 원금 및 평가금 (출처: 디사일로)
나이대에 상관없이 ETF 투자원금의 평균은 130만원대에서 형성된 것을 확인할 수 있습니다.
반면 투자평가금 평균은 30대 > 50대 이상/20대 > 40대 순으로 전 연령대가 전체적으로 손해를 보고 있으나, 40대가 특히 가장 큰 손실을 보고 있는 것으로 나타났습니다.
 
💡
ETF 투자원금의 평균은 130만원대이며 40대의 투자평가금 평균이 가장 낮다는 경향치를 얻을 수 있어요!
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🔎DESILO MI 어떻게 활용할 수 있을까?

지금까지 DESILO MI의 풍부한 시각화대시보드 기능 소개와 실제 분석을 통한 인사이트 추출법을 살펴보았는데요, 더 많은 연구와 마케팅으로 어떻게 이어질 수 있는지 더 알고 싶지 않으신가요😶
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