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DCR v1.2 신규 릴리즈, 새로운 기능들을 확인하세요!🎉

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KO
생성 일시
Mar 5, 2024 05:38 PM
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Mar 5, 2024
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DCR
사용설명서
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5가지의 핵심 업데이트 사항 살펴보기
안녕하세요 Business Analyst 이민혜입니다🙂
사용자 의견을 반영해 한층 업그레이드 된 DCR v1.2를 소개합니다🎉
 
지난 3월 4일, DCR v1.2가 Education 환경에 신규 릴리즈 되었습니다. 데이터 분석에 최적화 된 분석환경을 위해 신규 기능을 추가하고 UX/UI를 개선한 DCR v1.2!
 
더 직관적인 프로젝트 단위 워크플로우 관리에서 다중선형회귀(Linear Regression) 기능 추가까지, 새로워진 DCR의 주요 업데이트 사항을 함께 알아보아요!
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✅ DCR v1.2 주요 업데이트 사항

 
1️⃣ 프로젝트 기능 도입 및 탭 기반 워크플로우 관리
DCR 프로젝트 (출처: 디사일로)
DCR 프로젝트 (출처: 디사일로)
워크플로우 관리가 편리해졌어요!
여러 사용자들에 의해 산발적으로 생성되던 워크플로우를 프로젝트 단위로 관리할 수 있도록 개선되었어요. 개인별/주제별 프로젝트를 생성하여 개인의 분석공간으로 활용하거나 공통된 분석목표를 수행하는 워크플로우들을 실행하고 그 결과를 각각의 탭으로 확인해보세요!
 
DCR 워크플로우 탭 (출처: 디사일로)
DCR 워크플로우 탭 (출처: 디사일로)
프로젝트 내부에서는 생성한 워크플로우를 탭의 형태로 열람하고 복제할 수도 있어요!
 
2️⃣ 컬럼 정보에 고유값 개수 추가
DCR 데이터 스페이스의 데이터 에셋 상세 (출처: 디사일로)
DCR 데이터 스페이스의 데이터 에셋 상세 (출처: 디사일로)
범주형 변수의 고유값 개수를 확인할 수 있어요!
데이터 스페이스의 데이터 에셋 페이지에서 범주형 변수의 고유값을 확인할 수 있게 되었어요. 특정 컬럼으로 그룹화(GROUP BY)를 할 때, 쿼리의 결과로 몇 개의 그룹이 생성될 지 예상할 수 있어요. 가능하다면, 생성 가능한 최대 그룹 개수인 500개 미만이 되도록 쿼리를 작성하는 것이 좋겠죠?
 
3️⃣ 다중선형회귀(Multiple Linear Regression) 기능
Linear Regression 쿼리 창 (출처: 디사일로)
Linear Regression 쿼리 창 (출처: 디사일로)
통계적으로 유의한 여러 예측변수를 파악할 수 있어요!
수치형 변수 간의 관계분석을 위한 피어슨 상관계수, 범주형 변수와 수치형 변수 간의 관계분석을 위한 One-Way ANOVA에 이어 더욱 엄밀한 분석이 가능한 고급 통계기능이 추가되었어요.
다중선형회귀분석은 여러 독립변수가 하나의 종속변수에 대해 어떤 영향관계에 있는지를 확인하는 분석 방법으로, 2개 이상 변수들의 관계를 추정하는데 유용하게 쓰여요. 수치형, 범주형 변수 모두 독립변수로 설정할 수 있어, 범주에 따라 달라지는 관계 파악도 가능하는 점 잊지 마세요!
 
4️⃣ 분석방식(Analysis Type) 별 탭 분리
DCR SQL 쿼리 창 (출처: 디사일로)
DCR SQL 쿼리 창 (출처: 디사일로)
기능에 따른 깔끔한 탭 분리!
다중선형회귀 기능이 추가되면서, 기존에 하나였던 쿼리 탭을 분석방식에 따라 3개로 분리했는데요. 덕분에 필요한 기능에 더 직관적으로 접근하고, 간편하게 사용할 수 있게 되었어요!
분석방식을 변경하면 기존에 작성하던 쿼리는 삭제된다는 것에 유념해주세요!
 
5️⃣ 워크플로우 상태 분리 및 안내 문구 개선
DCR 프로젝트 화면 (출처: 디사일로)
DCR 프로젝트 화면 (출처: 디사일로)
워크플로우의 수행상태와 에러가 발생한 이유를 알 수 있어요!
분석가가 워크플로우의 진행상황을 수월하게 파악할 수 있도록, ‘승인 대기’, ‘실행 중’, ‘실행 취소’ 등 수행상태를 세부적으로 분류했어요. 뿐만 아니라, 에러 발생 시 ‘시간 초과’, ‘그룹 제한 초과’ 등 에러가 발생한 원인을 표시해 분석가가 에러가 발생하지 않는 쿼리로 수정할 수 있도록 했어요.
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지금까지 DCR v1.2의 핵심 업데이트 내용 5가지에 대해 함께 살펴봤는데요. 아무리 좋은 설명을 들어도 직접 분석에 활용해보는 것만큼 빠르게 이해하는 방법은 없겠죠?
 
그래서, 다음 글에서는 ‘카드사 마케터’와 ‘구독모델로 BM을 변경하려는 서비스 마케터’ 가 되어 유저들의 구독서비스 소비내역을 분석해보는 글을 준비했습니다!
 
신규기능들을 유용하게 활용하는 방법까지 알고 싶으시다면, 다음 글까지 함께 해주세요 😊
 

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