동형암호 기술에 주목해야 하는 이유 4가지(+실제 활용 사례)
동형암호란?
동형암호(Homomorphic Encryption)의 개념 및 필요성
동형암호란 데이터를 암호화한 상태로 연산할 수 있는 기술입니다. 암호를 해독하지 않고도 데이터 분석과 처리가 가능하도록 만들어줍니다.
기존 암호화 기술로 데이터를 보호하면 외부와 함께 데이터 활용하고자 할 때 복호화가 필요해 보안 리스크가 발생할 수 있죠. 때로는 길고 복잡한 협의 과정이 필요할 수 있습니다.
동형암호 기술로 암호화한 데이터는 복호화를 하지 않고도 데이터 수요자가 분석, 처리, 활용할 수 있으므로 간편합니다.
데이터 분석, 인공지능(AI) 모델 추론･학습, 클라우드 연산 등의 수요가 빠르게 증가하면서 동형암호 기술도 최근 들어 함께 각광받고 있습니다.
특히 금융, 의료, 마케팅 등 데이터 민감도가 높은 분야에서 안전하게 데이터를 활용할 수 있는 기술로 주목하고 있습니다.
동형암호가 주목받는 이유
데이터 유출 및 보안사고 방지
동형암호를 사용하면 데이터 유출 및 보안 사고를 방지할 수 있습니다. 데이터가 암호화된 상태에서 처리되므로 개인정보･민감정보 유출이 방지되고 해킹, 공격 등으로부터 보호됩니다.
개인정보 보호법 및 규제 대응 (GDPR 등)
동형암호로 데이터를 보호하면 갈수록 강화되는 개인정보 보호 법규 대응에 용이합니다. GDPR, 국내 개인정보 보호법, 데이터3법, EU AI Act 등 개인정보 보호 규제가 강화됨에 따라 기업들은 데이터를 암호화한 상태로 처리해야 하는 요구가 커지고 있습니다. 이러한 변화에 따라서 동형암호 기술에 대한 관심도 빠르게 커지고 있습니다.
클라우드 및 AI 환경에서 데이터 활용
동형암호를 활용하면 클라우드 및 AI 환경에서 안전하게 데이터를 활용할 수 있습니다. 동형암호를 사용하면 클라우드에서도 데이터가 암호화된 상태로 유지되며, AI 및 머신러닝 모델 추론･학습까지 안전하게 할 수 있습니다. 예를 들어, 암호화된 고객 데이터를 클라우드에서 분석하여 맞춤형 마케팅을 제공하는 식으로 활용도가 높아집니다.
데이터 거래 및 협업 활성화
동형암호는 데이터 거래 및 협업을 활성화하는 데 큰 도움이 됩니다. 기업 간 데이터 거래 및 협업이 증가하는 상황에서, 동형암호를 활용하면 데이터를 암호화한 채로 제공할 수 있게 되므로 더 많은 데이터 공유가 가능해집니다.
금융, 의료, 연구기관 등 데이터 협업이 필요하지만 민감정보가 많아서 어려운 분야가 있는데요. 동형암호를 활용하면 개인정보 보호 문제없이 데이터를 공유할 수 있게 됩니다. 예를 들어, 병원끼리 환자 데이터를 안전하게 공유하면서 치료법을 발전시키는 식의 혁신이 가능해집니다.
동형암호 활용 분야
1) 금융: 안전한 신용평가 및 사기 탐지 가능
암호화된 고객 데이터를 분석하여 신용 평가 및 대출 심사가 가능해집니다. 금융사 간에 고객 정보를 공유하지 않고도 안전하게 데이터를 주고받을 수 있습니다.
2) 의료: 환자 데이터 보호 및 연구 협업
병원 간 환자 정보를 공유하면서도 개인정보 보호가 가능해집니다. 신약 개발 및 AI 기반 질병 예측 연구에서도 안전하게 데이터 분석을 할 수 있습니다.
3) AI 및 머신러닝: 보안이 강화된 AI 모델 학습
개인정보 보호를 유지한 채 암호화된 데이터로 AI 모델 학습이 가능해집니다. 클라우드 환경에서도 보안이 강화된 AI 서비스를 구축할 수 있습니다.
4) 공공 데이터: 정책 연구 및 개선
시민 이동 데이터 분석, 교통 흐름 예측 등 공공 정책 연구에 활용도가 높습니다. 법규를 엄격히 준수하면서도 정부 기관 간 데이터 공유를 활성화할 수 있습니다.
5) 마케팅･광고: 개인정보 보호 기반 고객 분석
다른 회사의 고객 데이터를 암호화한 상태로 분석해 더욱 정교한 마케팅 전략을 기획할 수 있습니다. 해외 진출을 준비할 때 글로벌 기업의 데이터를 안전하게 가져와서 분석할 수도 있습니다.
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디사일로의 동형암호 기술
디사일로는 완전동형암호를 기반으로 한 데이터 공유·협업 솔루션, 디사일로 클린룸(DCR)을 제공합니다.
데이터 공급자가 DCR에 데이터를 업로드하면, 데이터 수요자는 DCR을 통해 동형암호화된 데이터에 AVERAGE, One-way ANOVA, Pearson correlation coefficient 등 다양한 통계 연산을 적용하여 데이터를 파악하고 유용한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
동형암호의 성질을 활용해서 원본 데이터의 유·노출 가능성을 원천적으로 차단하기 때문에, 민감한 개인정보는 보호하는 동시에 사용자 간 데이터를 공유하고 분석할 수 있습니다.
동형암호 기술을 기반으로 하는 디사일로의 서비스
디사일로는 동형암호 기술을 활용하여 데이터 결합과 분석을 가능하게 합니다. 디사일로 데이터 클린룸 상에서는 원본 데이터가 노출되지 않습니다.
데이터 공급자와 데이터 수요자,디사일로를 포함해 누구도 신뢰하지 않아도 되는 환경(Zero Trust Environment)에서 데이터를 안전하게 분석할 수 있습니다. 이를 통해 신뢰 기반의 데이터 활용이 가능해집니다.
데이터를 보유한 공급자는 안전하게 데이터를 제공할 수 있고, 데이터 수요자는 민감정보 분석 결과도 얻을 수 있어 다양한 비즈니스에 활용 가능합니다.
디사일로의 가장 큰 차별점은 동형암호 기술을 기반으로 하기 때문에 다른 곳에서는 구할 수 없는 민감 데이터를 안전하게 활용할 수 있다는 점입니다.
기존 데이터 마켓에서는 보안 및 규제 문제로 인해 민감 데이터를 활용하기 어려웠지만, 디사일로는 동형암호 기술을 통해 데이터를 암호화된 상태에서 분석할 수 있도록 지원합니다.
이 덕분에 기업들은 일반적으로 접근하기 어려웠던 의료 데이터, 금융 데이터, 소비 데이터, 결제 데이터 등 민감 데이터까지 활용하여 보다 깊이 있는 인사이트를 도출할 수 있습니다.
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