상권 분석으로 창업 초기 생존 가능성 높이는 방법(feat.데이터 분석 성공사례)
매장을 낸 지 얼마 되지 않은 초기 창업 자영업자라면, 여러가지 어려움을 겪고 계실 거예요.
특히 손님이 언제 많이 오는지가 확실하지가 않아서 영업시간 조정이 힘들고, 재료를 적절하게 발주하는 것도 시행 착오를 겪게 되죠.
유사업종 업장의 매입·매출 데이터를 기반으로 창업 초기 업장 운영 전략을 짜실 수 있도록 도와드릴게요.
동네별 상세 운영비용과 매출 패턴을 분석한 맞춤형 운영 전략으로, 창업 초기부터 데이터 기반의 예측 가능성을 담보해 보세요!
창업 5년 후 생존율, 선진국보다 훨씬 낮은 이유는?
창업 초기에 불안정성 높아… 소상공인도 데이터 기반 전략 필요
중소벤처기업부의 창업기업 실태조사에 따르면, 창업 초기 기업들은 매출 예측과 관리에서 어려움을 겪는 것으로 나타났습니다. 특히 창업 후 첫 1~3년 동안 불확실성이 가장 높다고 보고됩니다.
한국은 OECD 국가 중 최고 수준의 창업률을 보이지만, 창업 후 생존율은 30~40% 수준으로 매우 낮습니다. 많은 창업 초기 기업들이 매출과 비용 관리의 어려움으로 생존 위기를 맞게 됩니다.
이러한 자료는 성공적인 창업을 위해 체계적인 데이터 기반 전략이 필요하다는 점을 보여줍니다.
상권 분석을 통해 치킨 가맹점 마케팅 전략 수립해보기
페인포인트 설정
소상공인 K 씨는 최근 구로구 신도림동에 치킨집을 오픈했습니다.
상권 분석을 통해 입지를 선정했음에도, 첫 달 운영에서 예상보다 큰 불확실성에 직면했습니다.
특히 치킨 재료 발주량과 영업 시간 설정이 가장 큰 고민거리였습니다.
구로구는 임대료와 초기 비용이 상대적으로 낮아 창업하기 좋은 지역으로 알려져 있습니다. 그러나 유동인구의 큰 변동성과 예측하기 어려운 고객 구매 패턴으로 인해 K씨는 운영 전략 수립에 어려움을 겪고 있습니다.
분석 데이터 조합
매출 데이터를 분석해 최적의 영업 시간을 찾고, 주변 동종업계 매입 패턴에 맞춘 재료 발주량 등의 조정으로 초기 운영비를 절감하고자 합니다. 또한 월별 고정비 예측으로 안정적인 비용 관리 체계를 구축하려 합니다. 이를 통해 첫 달의 불확실성을 최소화하고 안정적인 운영 기반을 다질 수 있습니다.
| 디사일로 데이터 | 초기 업장 운영 전략 | |
|---|---|---|
| 업장 매출 | → | 동일 지역 해당 업종 시간별 매출액 추이 분석을 통한 업장 운영 최적화 |
| 업장 매입 | → | 업장 영역별 해당 업종 매입액 현황 분석을 통한 비용 관리 최적화 |
| 매장 세금계산서 | → | 업장 영역별 매장 운영 관련 비용 파악을 통한 전체 운영비용 예측 |
데이터 인사이트 - ① 특정지역 내 유사업종 데이터 분석
구로구 치킨집 데이터 패턴 분석해 매장 운영에 반영해보기
구로구 치킨 업장의 매출 데이터를 분석한 결과, 주중에는 월요일과 금요일 저녁, 주말에는 토요일 저녁과 일요일 점심 시간대에 매출이 크게 증가하는 패턴이 나타났습니다. 이 패턴을 주중과 주말로 나누어 자세히 살펴보겠습니다.
주중에는 월요일 저녁에 수요가 급증합니다. 새로운 한 주를 시작하는 날이라 많은 소비자들이 간편한 저녁 식사로 치킨을 선택하기 때문입니다.
금요일 저녁에는 주말을 앞두고 피로 해소를 위한 수요가 늘어나 매출이 크게 증가합니다.
주말에는 토요일 저녁이 가장 높은 매출을 기록합니다. 가족 모임, 스포츠 경기 관람, 친목 모임 등 다양한 사회적 활동으로 인해 외식 수요가 집중되기 때문일 것 입니다.
일요일 점심 시간대 역시 주요 매출 시간대입니다. 여유로운 주말 분위기 속에서 가족이나 친구들과 함께하는 외식이 늘어나 매출이 상승합니다.
아래 표와 같이 K씨는 매출 피크 시간대에 맞춘 시간과 인력의 효율적인 운영을 할 예정입니다.
| 요일 | 운영 시간 | 운영 전략 |
|---|---|---|
| 평일 (월, 금 제외) | 12:00~20:00 | - 일반 운영 |
| 월요일 | 12:00~22:00 | - 저녁 18:00 ~ 20:00 주문 증가에 대비해 포장 인력 보강 |
| 금요일 | 12:00~23:00 | - 저녁 18:00 ~ 21:00 주문 증가에 대비해 조리 인력 및 서빙 인력 보강 |
| 토요일 | 12:00~23:00 | - 저녁 17:00 ~ 21:00 주문 증가에 대비해 조리 인력 및 서빙 인력 보강 |
| 일요일 | 11:00~22:00 | - 늦은 오후 15:00 ~ 18:00 주문 증가에 대비해 조리 인력 및 서빙 인력 보강 |
데이터 인사이트 - ② 비용 관리 최적화
같은 동네 동종업계 평균 매입액 비교해 비용 조절, 광고 전략 수립
| 항목 | 주중 매입 평균 | 주말 매입 평균 | 월 평균 |
|---|---|---|---|
| 소모품 및 원재료 매입액 | 25만 원 ~ 50만 원 | 80만 원 ~ 120만 원 | 70만원 |
| 대형 구매/설비 비용 | 3만 원 ~ 10만 원 | 3만 원 ~ 5만 원 | 6만원 |
| 배달수수료 및 광고비용 | 40만 원 ~ 110만 원 | 70만 원 ~ 190만 원 | 100만원 |
같은 동네 동종업계 항목별 평균 매입액과 비교하여 체계적인 비용 관리와 예산 조정으로 불필요한 지출을 방지하여 최적의 매입 계획을 수립할 수 있습니다.
소모품 및 원재료는 매일 또는 주기적으로 소비되는 항목으로, 주중 25만 원 ~ 40만 원, 주말 80만 원 ~ 120만 원 범위로 매입합니다. 주말에는 수요가 급증하므로 매입량을 늘려 원활한 공급을 확보해야합니다.
대형 구매와 설비 비용은 정기적인 구매와 유지보수에 사용됩니다. 주중 3만 원 ~ 6만 원, 주말 3만 원 ~ 5만 원 범위로 매입하는 것이 좋습니다. 배달수수료와 광고비용은 매출과 직결되므로 수요가 높은 주말에 집중 투자하는 것이 효과적입니다.
주중에는기본적인 광고와 배달 서비스 유지를 위해 40만 원 ~ 60만 원 범위로 투자합니다. 광고는 소규모 캠페인으로 진행하고, 배달수수료는 평균 수요에 맞춰 최적화합니다.
주말에는 급증하는 판매량과 배달 수요에 대응하여 70만 원 ~ 100만 원 범위로 투자를 주중에 비해 늘려야합니다. 주말 특화 마케팅과 충분한 배달 서비스로 효율적인 운영을 도모합니다.
K씨는 평균 매출액과 비슷한 수준으로 매입을 하며 남는 재료나 인력, 광고비 투자가 없도록 효율적으로 매장을 운영할 계획입니다.
데이터 인사이트 - ③ 매장 운영 비용 예측
프랜차이즈 가맹점도 데이터 기반의 재무 예측 및 계획 가능
구로구 치킨 업종의 월별 평균 매입액 분석 결과, 주요 비용은 다음과 같이 나타났습니다.
소모품 및 원재료 비용은 월 70만원 선으로 안정적이며, 임대료는 월 300만원으로 고정되어 있습니다. 배달비와 광고비는 101만원에서 110만원 사이에서 변동하고 있으며, 인건비는 154만원에서 218만원까지 큰 폭으로 변동합니다.
전체 월 지출은 600만원에서 800만원 사이이며, 10-11월에 최고치를, 1월과 9월에 최저치를 기록했습니다.
운영 자금은 계절성을 고려하여 관리해야 합니다. 10-11월 성수기를 대비해 충분한 여유 자금을 확보하고, 1월과 9월 비수기에는 비용 절감 계획을 수립하여 효율적으로 운영하는 것이 중요합니다.
K씨는 월별 운영비용에 맞는 유동성 자금을 확보하여 연체 없이 재무적으로 건전하게 매장을 운영할 계획입니다.
데이터 기반으로 창업 초기의 불안정성을 최소화하세요
이로써 K씨는 디사일로의 데이터를 기반으로 한 전략으로 요일별, 시간대별 매출 패턴과 매입 비용 구조를 정확히 분석하여 구로구의 치킨집으로 안정적으로 자리를 잡았습니다.
이처럼 디사일로의 데이터를 ‘참고서’ 삼아서 같은 지역 내 유사업종 데이터를 분석하면 창업 초기에 많은 데이터 인사이트를 얻을 수 있습니다.
아직 우리 회사 또는 내 매장의 데이터가 부족할 때, 또는 다른 기업･매장의 데이터가 궁금할 때, 디사일로의 데이터 마켓을 활용해보세요!
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*자체적으로 보유한 데이터를 기반으로 제작한 시나리오입니다. 사실과 다를 수 있습니다.
참고자료
조덕희, “창업기업의 성공-실패 요인 분석과 정책 시사점”, 월간 KIET 산업경제, 2019.06.20. https://www.kiet.re.kr/research/economyDetailView?detail_no=1913
“2021년 기준 창업기업실태조사(’23년 조사) 결과 발표”, 중소벤처기업부, 2023.12.28. https://www.korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?newsId=156608364
